仍有78％的企業處於L1～L3的早中期，面對諸多結構性問題挑战，這壹份額與2023年相比並未改進。究其原因，《陳述》分析認為，這與企業轉型過程中面對的技能復雜性與高本錢、安排架構與文明阻力、人才缺少與技能距離等有關。這些要素關於壹些傳統企業而言會形成較大的負擔，進而影響成熟度水平提高。 從職業智能化成熟度體現來看，金融、流通（零售、批發、物流）、專業服務成為智能化成熟度水平前三職業。另外，醫療衛生是智能化增速提高最明顯的職業，現已接連三年穩步攀升，而公交能（公共事業、交通、能源）智能化成熟度水平則出現不同程度的下降。 《陳述》提及的企業智能化轉型結構和成熟度模型也在實踐中與時俱進。其中，轉型結構持續秉承“價值驅動、體系化實施”的轉型思路，突出企業運營價值、战略價值、職業和社會價值。 同時，轉型結構晉級“數字底座建設”為“混合AI數字底座”，並在智能化轉型战略、智能業務運營、混合AI數字底座，以及安排與文明革新等四大維度引入智能體，體系化推進企業智能化轉型進程。 智能化轉型成熟度模型也在AI加持下進壹步疊代。特別是針對智能體轉型“領先者”的衡量標準，即L4和L5水平的要求，進壹步明確了企業智能體的布局、探索、使用的水平，以期可以對企業利用新AI技能完成跨越式開展提供必定面向未來的指引。
AI重塑後的中國企業智能化轉型結構和成熟度模型通過充沛的測驗評估與驗證，獲得了業界的廣泛認可和高度評價。從近1000家轉型企業反饋成果來看，各項認可度目標平均分達4分以上（總分5分），表示“比較認可”和“十分認可”的企業占比達84％。
